ChatGPT
ChatGPT diluncurkan pada 30 November oleh startup OpenAI yang berbasis di San Francisco yang memiliki hubungan dekat dengan Microsoft. ChatGPT pada dasarnya adalah sebuah chatbot yang dikembangkan berdasarkan GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer 3.5).
ChatGPT telah mendapatkan perhatian luar biasa dari publik. Bahkan seminggu setelah perilisannya, ChatGPT berhasil mencapai 1 juta pengguna. Tentu saja atensi publik ini bukan sebuah kebetulan belaka, melainkan di sebabkan oleh hal luar biasa dari ChatGPT yang mampu memberikan tanggapan yang mirip manusia terhadap pertanyaan berbasis teks dan dapat diterapkan pada berbagai hal seperti layanan pelanggan, interaksi pelanggan, manajemen media sosial dan sebagainya. ChatGPT mampu memecahkan berbagai masalah dan mengelaborasikan jawaban seperti manusia.
Dalam bahasa yang lebih sederhana, untuk menghasilkan respons, ChatGPT menggunakan kalimat input, memprosesnya menggunakan pengetahuan internal nya, dan kemudian menghasilkan respons yang relevan dengan input.
Untuk mengetahui secara lebih mendetail dan teknis tentang bagaimana ChatGPT bekerja silahkan Klik Di Sini.
Generative AI, Peluang atau Ancaman?
Dunia selalu mengalami perubahan. Umat manusia selalu berusaha mencari cara untuk memudahkan kehidupannya. Tetapi dengan setiap perubahan, ada potensi gangguan. Disrupsi bagi mereka yang mungkin tidak mampu beradaptasi dengan perubahan dunia, disrupsi bagi mereka yang tidak pernah diberi kesempatan untuk beradaptasi dengan perubahan dunia.
Dan sekarang, kita berada di persimpangan jalan menuju perubahan baru yang serupa. Perubahan dari era Informasi ke era Pengetahuan. Garis abu-abu tercipta di antara kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan. AI dapat meniru kita lebih baik dari sebelumnya. Dan kita harus siap menghadapi dunia baru ini.
Bagaimana AI Dapat Mengganggu Industri?
Mempelajari tentang Ai, tidak kalah penting nya dengan mempelajari blockchain dan cryptocurrency yang telah kita mulai lebih dulu. Sama hal nya dengan teknologi blockchain, Generative AI juga memiliki dampak dan dapat di terapkam pada berbagai sektor.
Di bidang perawatan kesehatan, AI generatif dapat digunakan untuk memberikan diagnosis yang lebih tepat dan menyarankan strategi pengobatan terbaik berdasarkan informasi dan data apa yang kita berikan, sehingga menyelamatkan nyawa dan mengoptimalkan / meningkatkan hasil pasien. Di sektor hukum, ini bisa menjadi alat yang efektif untuk memindai berbagai sumber daya dan memberikan ringkasan informasi yang dikumpulkan.
Di bidang sains, Generative AI dapat digunakan untuk menghasilkan hipotesis baru, merancang eksperimen baru, dan membuat kesimpulan baru. Dalam bidang yang terkait dengan desain seperti arsitektur dan pemasaran, AI dapat sangat membantu dalam fase ideasi dengan menambah beberapa variasi sehingga membantu para desainer untuk menciptakan produk yang lebih cepat dan lebih baik. Untuk pengembang Perangkat Lunak, AI dapat membantu dalam membuat pola kode berulang dan debugging kesalahan yang membantu pengembang fokus terutama pada pembangunan logika.
Di banyak industri, Generative AI dapat digunakan untuk menciptakan produk dan layanan baru, meningkatkan proses produksi, dan mengoptimalkan rantai pasokan. Dampak keseluruhan dari Generative AI kemungkinan akan sangat luas dan akan terus menghadirkan aspek-aspek baru saat kita bergerak maju.
Alat-alat bertenaga AI dengan potensi untuk mengotomatisasi tugas-tugas seperti penulisan konten, perancangan grafis dan pembuatan gambar, komposisi musik dan video akan menyebabkan perpindahan pekerjaan dalam skala besar di bidang-bidang ini. Demikian pula, tugas-tugas yang berulang-ulang seperti dukungan pelanggan sekarang bisa sepenuhnya diotomatisasi.
Bagaimana Seharus Nya Kita Bersikap?
Generatif AI meningkatkan produktivitas dan efisiensi serta membantu manusia lebih fokus pada kreativitas. Ini membantu kita menjadi orang yang menginvestasikan visi kita, bukan hanya menginvestasikan waktu kita. Dan fokus yang ditingkatkan pada kreativitas adalah di mana jalan menuju masa depan berada. Bagaimanapun juga, Generatif AI hanya menghasilkan konten dari kawanan besar kreativitas manusia yang telah dihasilkan sebelumnya yang diinput sebagai database.
Solusi potensial untuk beradaptasi dengan perubahan akibat evolusi AI dimulai dengan mengubah model pendidikan sampai ke intinya dengan berfokus pada inovasi, bukan pembelajaran hafalan biasa. Solusi untuk kehilangan pekerjaan termasuk memberikan keterampilan dan pelatihan kepada orang-orang untuk beralih ke bidang yang tidak terlalu rentan terhadap otomatisasi dan memberdayakan orang-orang dengan keterampilan tentang cara bekerja dengan AI.
Dengan otomatisasi AI, jumlah lapangan pekerjaan akan terus berkurang sehingga mendorong pertumbuhan lapangan kerja dalam perekonomian dengan meningkatkan infrastruktur, barang publik, mendorong penciptaan startup baru dan usaha kecil sambil mendorong perusahaan untuk berinvestasi dalam pekerjaan baru saat mereka mengotomatisasi tugas akan menjadi langkah penting yang harus diambil. Pada intinya, mengatasi dan beradaptasi dengan perubahan yang di sebabkan oleh AI akan membutuhkan kombinasi upaya dari individu dan masyarakat secara keseluruhan.
Jadi bagaimana seharus nya kita bersikap? mengatasi/mencari solusi atas masalah yang di timbulkan oleh Ai, beradaptasi dengan perubahan yang di sebabkan oleh AI, mengkombinasikan pekerjaan kita sehari-hari dengan Ai.
Garis Abu-Abu Dari AI
Implikasi etika dan sosial dari Generatif AI masih menjadi topik perdebatan yang luas yang perlu didiskusikan secara menyeluruh sebelum penerapan skala penuhnya. Kehati-hatian harus dilakukan agar tidak melanggar hak-hak individu. AI menggunakan sumber daya internet sebagai dataset dan dengan demikian meningkatkan bayangan apakah penggunaan data tersebut mengikuti undang-undang hak cipta yang sah atau tidak.
Misalnya – keluhan hukum telah diajukan di pengadilan tinggi AS bahwa pelatihan sistem AI pada repo GitHub publik melanggar hak hukum pencipta yang memposting kode di bawah lisensi open-source. Demikian pula, untuk menciptakan seni baru, AI menggunakan seni yang dibuat sebelumnya sebagai dataset yang mungkin tidak ingin AI akses oleh seniman aslinya.
Internet juga merupakan tempat yang penuh dengan bias dan sebagian besar telah berevolusi dengan mengambil lebih banyak masukan dari satu lapisan masyarakat dibandingkan dengan yang lain. Tidak ada otoritas yang membatasi AI untuk menggunakan potongan data yang salah informasi, bias, atau bahkan mungkin salah sebagai masukan untuk menghasilkan tanggapan polarisasi. Masalah akuntabilitas yang melekat juga berada pada adopsi AI – pengguna, AI atau perusahaan yang bertanggung jawab atas konten yang tidak pantas.
Intinya, kita berada di persimpangan jalan baru dalam sejarah umat manusia dan tanggung jawab transisi yang mulus dalam semua aspek untuk semua lapisan masyarakat terletak di pundak kita bersama.
Jika kamu tertarik menjadi kontributor di blog ini, silahkan untuk membuat akun melalui tautan berikut dan silahkan bagikan jika menurut kamu artikel ini informatif atau edukatif
Silahkan Klik Di Sini Untuk Membuat Akun.
Hubungi Kami Jika Kamu Memiliki Pertanyaan Atau Kendala. Klik Di Sini